مدیر ارشد سابق OpenAI و بنیان‌گذار استارتاپ زیست‌پزشکی ChronicleBio، با طرح این ادعا که هوش مصنوعی روزی قادر به درمان تمام بیماری‌ها خواهد بود، تأکید کرد که این هدف بدون ایجاد زیرساخت‌های داده‌ای پیشرفته و یکپارچه، تنها یک رویای دور از دسترس باقی می‌ماند. او هشدار داد که بزرگ‌ترین مانع، کمبود داده‌های زیستی معتبر است، نه ضعف مدل‌های هوشمند.

به گزارش کیوسک خبر، هوش مصنوعی در سال‌های اخیر تحولات شگرفی در حوزه سلامت ایجاد کرده، اما آیا می‌تواند پایان‌بخش همه بیماری‌ها باشد؟ «فیجی سیمو»، مدیر سابق OpenAI و هم‌بنیان‌گذار استارتاپ ChronicleBio، به این پرسش پاسخ مثبت می‌دهد، اما با یک شرط کلیدی: توسعه مدل‌های هوش مصنوعی باید هم‌پای ایجاد زیرساخت‌های زیستی و داده‌های دقیق پیش برود. او در واکنش به یادداشت اخیر داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، نوشت که وعده‌های بزرگ بدون دستاوردهای ملموس، اعتماد عمومی را خدشه‌دار کرده و شعار «درمان سرطان با هوش مصنوعی» اگر بی‌پشتوانه باشد، بیش از آنکه الهام‌بخش باشد، فریب‌دهنده است.

سیمو با اشاره به تجربه‌ی شخصی خود در مبارزه با بیماری POTS، بر این باور است که پیشرفت در درمان سرطان مدیون سرمایه‌گذاری ده‌ها ساله بر روی داده‌های ژنومیک، تصویربرداری و بالینی است، اما برای بیماری‌های مزمن و پیچیده‌تر، چنین مجموعه‌داده‌های جامعی وجود ندارد. به همین دلیل، استارتاپ او تمرکز خود را بر جمع‌آوری و ساخت بانک‌های اطلاعاتی پایه برای بیماری‌های صعب‌العلاج قرار داده است. به گفته سیمو، هوش مصنوعی بدون داده‌های زیستی معتبر، هرچقدر هم هوشمند باشد، نمی‌تواند به تنهایی راهگشا باشد؛ آنچه بیماران به آن نیاز دارند، درمان واقعی است، نه شعارهای کلی.