پژوهشکده بیمه در قالب یک طرح پژوهشی، امکان‌سنجی و طراحی چارچوبی هوشمند برای کشف تقلب در بیمه درمان را بررسی کرده است. این طرح پژوهشی با هدف ارائه راهکارهای نوین در مدیریت ریسک و کاهش خسارت‌ها تدوین شده است.

به گزارش کیوسک‌خبر به نقل از روابط‌عمومی و امور بین‌الملل پژوهشکده بیمه، طرح پژوهشی «کشف تقلب بیمه درمان از طریق به‌کارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی» با هدف بررسی ظرفیت‌های فناوری‌های نوین در شناسایی و کاهش تقلب‌های بیمه‌ای انجام شده است.

این پژوهش بر طراحی چارچوبی ماژولار، استخراج ویژگی‌های کلیدی تقلب، مدل‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و طراحی نرم‌افزار مفهومی برای پایش پرونده‌های بیمه درمان تمرکز دارد. در این مطالعه، مزایای بالقوه استفاده از هوش مصنوعی در حوزه بیمه درمان شامل کاهش هزینه‌های عملیاتی، افزایش سرعت رسیدگی به پرونده‌ها، بهبود کنترل‌های داخلی و تقویت اعتماد ذی‌نفعان مورد بررسی قرار گرفته است.

همچنین، رویکرد این پژوهش بر اهمیت همکاری میان تیم‌های فنی و کارشناسان بیمه و پزشکی برای انتخاب ویژگی‌های معتبر و تعمیم‌پذیر تأکید دارد. هدف این طرح پژوهشی ایجاد سامانه ای است که با بهره‌گیری از داشبوردهای تعاملی، مدل‌های یادگیری مستمر و بازنگری‌های دوره‌ای، به یک دارایی دیجیتال ارزشمند برای مدیریت ریسک و ارتقای کارایی عملیاتی در صنعت بیمه درمان تبدیل شود.

علاقه‌مندان می‌توانند متن کامل این طرح پژوهشی را از طریق وب‌سایت پژوهشکده بیمه دریافت کنند.