اولین مؤسسه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی نظام بانکی کشور با هدف توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی و بهره‌گیری از فناوری‌های تحول‌آفرین در صنعت بانکداری، به صورت رسمی در دانشکده فنی دانشگاه تهران افتتاح شد. این اقدام نوآورانه، گامی مهم در مسیر تحول بانکداری کشور و تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

به گزارش کیوسک‌خبر به نقل از خبرنگار اقتصاد سرآمد آنلاین- در مراسم افتتاح این مؤسسه، فرشید فرخ‌نژاد مدیرعامل بانک ملت، سید حسین حسینی رئیس دانشگاه تهران، صادق خیاطیان مدیرعامل صندوق نوآوری و شکوفایی، مهدی الیاسی معاون سیاست‌گذاری معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، سعید سرافراز رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی، جمعی از اعضای هیئت علمی دانشگاه و مدیران ارشد بانک ملت حضور داشتند.

اهداف و مأموریت‌های مؤسسه

مدیرعامل بانک ملت مأموریت اصلی این مؤسسه را ایجاد تعامل سازنده میان نخبگان بانکی و دانشگاهی دانست و تصریح کرد: “این مؤسسه با هدف هم‌راستایی ظرفیت‌های علمی و عملیاتی، بستری برای تولید محصولات نوآورانه بانکی مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می‌کند و در نهایت، خدماتی متمایز و ارزنده به مردم کشور ارائه خواهد داد.”

مشارکت صنعت و دانشگاه

این مؤسسه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی بانک ملت و دانشگاه تهران، از نوع مؤسسات پژوهشی نوع سوم دانشگاهی است که اساسنامه آن به تایید هیئت رییسه دانشگاه تهران رسیده است. این مؤسسه، اولین موسسه‌ تخصصی هوش مصنوعی کشور است که با مشارکت صنعت و دانشگاه تأسیس شده و آغاز مسیری نوین برای تحول بانکداری کشور و تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی را رقم می‌زند.

نقش و تأثیر هوش مصنوعی در بانکداری

هوش مصنوعی در دهه اخیر نقش بسزایی در تحول صنعت بانکداری ایفا کرده است. با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، بانک‌ها قادر به بهبود فرآیندهای مالی، افزایش دقت در تصمیم‌گیری، کاهش هزینه‌ها و ارائه خدمات بهتر به مشتریان خود هستند. این مؤسسه به عنوان یک مرکز پیشرو در تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی، تلاش خواهد کرد تا با ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و کارآمد، نقش مهمی در پیشبرد اهداف صنعت بانکی کشور داشته باشد.

توسعه محصولات نوآورانه بانکی

یکی از اهداف اصلی این مؤسسه، توسعه محصولات نوآورانه بانکی مبتنی بر هوش مصنوعی است. این محصولات می‌توانند شامل سیستم‌های پیشرفته مدیریت ریسک، تحلیل داده‌های مشتریان، بهبود امنیت اطلاعات، ارائه خدمات مالی هوشمند و بهینه‌سازی فرآیندهای مالی باشند.

تقویت همکاری‌های بین‌المللی

این مؤسسه با بهره‌گیری از تجربه و دانش نخبگان داخلی و همچنین تقویت همکاری‌های بین‌المللی، به دنبال توسعه راه‌حل‌های پیشرفته و استانداردهای جهانی در زمینه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی خواهد بود. این همکاری‌ها می‌تواند به افزایش توانمندی‌های کشور در حوزه هوش مصنوعی و ارتقاء جایگاه ایران در عرصه بین‌المللی کمک کند.

راهکارهای فناورانه

این مؤسسه به منظور تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در صنعت بانکداری، به دنبال توسعه و پیاده‌سازی راهکارهای فناورانه است. برخی از این راهکارها عبارتند از:

• استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های مشتریان و ارائه خدمات شخصی‌سازی شده.
• توسعه سیستم‌های پیشگیری از تقلب و بهبود امنیت اطلاعات بانکی.
• بهینه‌سازی فرآیندهای مالی از طریق هوش مصنوعی و افزایش کارایی سازمانی.
• ایجاد پلتفرم‌های مشاوره مالی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه راهنمایی‌های دقیق و کارآمد به مشتریان.

پروژه‌های تحقیقاتی و پژوهشی

این مؤسسه همچنین به انجام پروژه‌های تحقیقاتی و پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی می‌پردازد. این پروژه‌ها با همکاری نخبگان دانشگاهی و خبرگان صنعت بانکی اجرا می‌شوند و هدف آن‌ها توسعه راهکارهای نوآورانه و کاربردی در حوزه بانکداری هوشمند است.

آموزش و توسعه نیروی انسانی

یکی دیگر از اهداف مؤسسه، آموزش و توسعه نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی است. این مؤسسه با برگزاری دوره‌های آموزشی و کارگاه‌های تخصصی، به تربیت نیروهای ماهر و آماده‌سازی آن‌ها برای ورود به بازار کار کمک خواهد کرد.

تأثیرات مثبت اجتماعی و اقتصادی

تأسیس این مؤسسه می‌تواند تأثیرات مثبت زیادی بر جامعه و اقتصاد کشور داشته باشد:

• ایجاد اشتغال: با توسعه فناوری‌های نوین و جذب نیروهای متخصص، این مؤسسه به ایجاد اشتغال و افزایش فرصت‌های شغلی کمک می‌کند.
• افزایش بهره‌وری: با بهینه‌سازی فرآیندهای بانکی و کاهش هزینه‌ها، بهره‌وری در صنعت بانکداری افزایش می‌یابد.
• بهبود خدمات بانکی: ارائه خدمات هوشمند و شخصی‌سازی شده به مشتریان، رضایتمندی آن‌ها را افزایش می‌دهد و تجربه بهتری از خدمات بانکی را فراهم می‌کند.
• توسعه علمی و فناورانه: با انجام پروژه‌های تحقیقاتی و پژوهشی، دانش و فناوری در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی توسعه می‌یابد و جایگاه علمی کشور تقویت می‌شود.

نمونه‌های موفق بین‌المللی

در کنار این اقدامات، بررسی نمونه‌های موفق بین‌المللی می‌تواند به مؤسسه در مسیر دستیابی به اهدافش کمک کند:

• گوگل دیپ‌مایند: یکی از مراکز پیشرو در تحقیقات هوش مصنوعی که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، به بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و حل مسائل پیچیده می‌پردازد.
• آمازون AWS: با ارائه خدمات محاسبات ابری و ابزارهای هوش مصنوعی، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بهره‌برداری کنند و فرآیندهای کسب‌وکار را بهبود بخشند.
• بانک‌های پیشرو جهانی: بانک‌هایی مانند جی‌پی مورگان و اچ‌اس‌بی‌سی که از فناوری‌های هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک، پیشگیری از تقلب و بهبود تجربه مشتریان استفاده می‌کنند.

آینده هوش مصنوعی در بانکداری

آینده هوش مصنوعی در بانکداری بسیار روشن است. با پیشرفت‌های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی، بانک‌ها قادر خواهند بود خدماتی پیشرفته‌تر و کارآمدتر ارائه دهند. برخی از تحولات آینده در این زمینه شامل موارد زیر است:

• بانکداری پیش‌بینی‌کننده: با تحلیل داده‌های گذشته و الگوهای رفتاری، بانک‌ها قادر خواهند بود نیازها و رفتارهای مشتریان را پیش‌بینی کرده و به طور پیشگیرانه خدمات مورد نیاز را ارائه دهند.
• واقعیت مجازی و افزوده: استفاده از فناوری‌های واقعیت مجازی و افزوده برای ایجاد تجربه‌های تعاملی و جذاب در ارائه خدمات بانکی.
• ربات‌های مشاور مالی: توسعه ربات‌های مشاور مالی که با تحلیل داده‌های مالی مشتریان، راهنمایی‌های دقیق و کارآمدی در خصوص مدیریت مالی ارائه دهند.

تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی در بانکداری

در ادامه این گزارش، به بررسی برخی از تحقیقات و موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی در صنعت بانکداری می‌پردازیم:

• کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ریسک:
• هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت ریسک‌های مالی و اعتباری کمک‌کننده باشد. با تحلیل داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های پیشرفته، بانک‌ها می‌توانند به پیش‌بینی دقیق‌تری از ریسک‌ها دست یابند و تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند.
• هوش مصنوعی و امنیت اطلاعات:
• هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود امنیت اطلاعات بانکی ایفا می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، سیستم‌های امنیتی می‌توانند تهدیدات را به سرعت شناسایی و از وقوع حملات جلوگیری کنند.

*هوش مصنوعی و تجربه مشتری:

• با تحلیل داده‌های مشتریان و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بانک‌ها می‌توانند خدمات شخصی‌سازی شده و تجربه بهتری را برای مشتریان فراهم کنند. این امر باعث افزایش رضایتمندی و وفاداری مشتریان می‌شود.

*پلتفرم‌های مشاوره مالی مبتنی بر هوش مصنوعی:

• پلتفرم‌های مشاوره مالی مبتنی بر هوش مصنوعی، با تحلیل داده‌های مالی مشتریان و ارائه راهنمایی‌های دقیق و کاربردی، به بهبود مدیریت مالی آن‌ها کمک می‌کنند.

نتیجه‌گیری

افتتاح اولین مؤسسه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی نظام بانکی کشور، گامی مهم و استراتژیک در مسیر تحول بانکداری ایران و تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این مؤسسه با تکیه بر دانش و تجربه خبرگان بانکی و نخبگان دانشگاهی، به دنبال توسعه راه‌حل‌های نوآورانه و کارآمد برای بهبود خدمات بانکی و ایجاد ارزش افزوده برای مشتریان است. این گام مهم، نشان‌دهنده تعهد بانک ملت و دانشگاه تهران به توسعه علمی و فناورانه کشور و حرکت به سمت بانکداری هوشمند و پایدار است.